Kamera na rozpoznávanie tváre využíva biometrickú technológiu založenú na informáciách o črtách tváre, používa fotoaparát alebo videokameru na zhromažďovanie obrázkov alebo video streamov obsahujúcich ľudské tváre, automaticky rozpoznáva a sleduje ľudské tváre na obrázkoch a potom vykonáva rozpoznávanie tváre.Ide o sériu súvisiacich technológií, ktoré sa tiež nazývajú rozpoznávanie ľudského obrazu a rozpoznávanie tváre.Modul autonómneho rozpoznávania tváre je založený na platforme vysokorýchlostného procesora MIPS, ktorý je zabudovaný do priemyselného algoritmu na rozpoznávanie tváre a je integrovaný s optickým snímačom rozpoznávania tváre s nezávislými právami duševného vlastníctva.Prostredníctvom komunikačného rozhrania UART a jednoduchých periférnych obvodov je modul rozpoznávania tváre zabudovaný do inteligentných produktov tretích strán, takže produkty tretích strán majú silné možnosti rozpoznávania tváre.
Rozpoznávanie tvárí využíva fotoaparát alebo videokameru na zhromažďovanie obrázkov alebo videostreamov obsahujúcich tváre, automaticky rozpoznáva a sleduje tváre na obrázkoch a potom na rozpoznaných obrázkoch tvárí vykonáva sériu súvisiacich aplikačných operácií.Technicky to zahŕňa zhromažďovanie obrázkov, umiestnenie funkcií, overovanie identity a vyhľadávanie atď. Stručne povedané, extrahuje z tváre prvky, ako je výška obočia a angulus oris, a výsledkom je potom porovnávanie funkcií.
Výrobca fotoaparátu získava údaje o funkciách, ktoré sú užitočné pre klasifikáciu ľudskej tváre podľa popisu tvaru tvárových orgánov a vzdialenosti medzi nimi.Prvky zvyčajne zahŕňajú euklidovskú vzdialenosť, zakrivenie, uhol atď. Tvár sa skladá z očí, nosa, úst, brady a ďalších častí.Geometrický popis týchto častí a ich štruktúrny vzťah možno považovať za dôležitý znak rozpoznávania tváre.Tieto vlastnosti sa nazývajú geometrické prvky.
Čas odoslania: 28. mája 2021
